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2019藍鯨新經濟峰會在滬舉行 借貸寶受邀出席

2019.10.21

10月17日,由上海報業集團指導,藍鯨財經主辦的2019藍鯨新經濟峰會在上海成功舉行。


伴隨著金融科技開啟新篇,各行業的企業發展之道也將順應創新,謀劃思變。科技都為金融帶來哪些新業態?金融+科技又該如何塑造最新發展格局?

 

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在“新科技未來如何重塑金融業態”圓桌論壇上,借貸寶副總裁曾軍同螞蟻金服數字金融智能投研負責人寄寒、易寶支付高級副總裁曲冰、富途證券CFO陳宇、馬上消費金融首席數據決策科學家董騮煥一道,共話科技浪潮下金融的機遇、挑戰等熱點話題,向與會者分享了自己對新科技、新金融發展趨勢的展望。


曾軍認為,不能將科技視為洪水猛獸或靈丹妙藥,而應通過實踐認識其適用性、局限性。比如將大數據、人工智能等引入金融,可以處理一些比較簡單或容錯率高的事,比如人臉識別或者個性化推薦。


“借貸寶通過實踐認識到,普通人及中小微企業的信用評估、出借決策,非常復雜,容錯率低,出錯后果嚴重,這種關鍵評估、決策最好不要依賴大數據、人工智能,而應當相信人。”曾軍說。


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對于人工智能在金融領域快但不夠智能的觀點,寄寒表示,快只是智能的形式,不是智能的全部。金融領域做所謂的智能投研,可能只是把過去很多做傳統量化的一些線性模型逐漸變成非線性模型,原來輸出的因子當做模型的特征扔到學習網絡中去,讓它自己分類。在這個過程中整個業界才能積累足夠多的數據。


大數據時代,公眾個人信息在技術面前似乎變得唾手可得。在談到用戶隱私的問題時,曾軍表示,不用太擔心互聯網企業采集過多用戶數據。企業之間存在競爭,采集不必要的數據嚴重影響用戶體驗,降低企業競爭力。過度采集數據成本高,邊際回報下降。自由競爭、行業自律輔以審慎監管,企業會約束自己的行為,用戶無需過分擔心。


 借貸寶是金融科技企業,主要為個人和中小微企業提供服務。大數據征信一度很火,但它越來越受質疑。我們的理念是,能少采集用戶數據就少采集。數據采集很少,怎么平衡業務?個人向親友或企業向員工發起借貸,其實不需要太多數據。既然平臺不會采集過多數據,也就不會擔心數據外流等情況。


陳宇表示,我們所在行業數據的積累量并不多,大數據分析最大的基礎是需要有多維度的數據積累。富途證券希望通過用戶在平臺上停留的行為,產生更多的數據,從而為公司長期在數據貨幣化方面積累相應經驗。


談及區塊鏈應用,曲冰認為,一定要有底線思維,同時也要有風險意識。區塊鏈確實有著其他技術沒辦法替代的強項。但是我們也知道任何技術的發展既給大家帶來便利同時,也帶來風險。越是特別敏感或是高風險的領域,在應用這個技術的時候越需要把場景和底線結合起來,慎重使用。


當金融科技開始成為一種全新的生產力,毫無疑問將助推金融業飛速前行。在此背景下,傳統金融與互聯網金融形成新融合將成為大勢所趨,細分領域也將出現更多的分工與合作。同時,創新、開放、共享等理念也將不斷滲入到金融生態中,整個新金融行業也因此進入機遇與挑戰并存的高質量發展階段。


談到科技賦能金融,董騮煥表示,所謂賦能是指除了自己用以外,推廣到整個行業。我們可以跟某些銀行合作,幫助他們把部分線下業務往線上牽引;也可以跟互聯網平臺合作,幫助搭建基于其生態的金融業務。在這種情況下,實現對上下游生態圈的輸出和賦能。


如何看待傳統金融機構數字化現象?曾軍表示,傳統金融機構數字化發展越來越快,他們有動力,也有實力,只是暫時有些體制和管理問題,顯得反應慢,只要解決這些問題,數字化將勢不可擋。


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